基于特征约束的LiDAR点云等高线自动生成方法

摘要：

机载LiDAR作为一种新型的对地观测技术,由于具有主动性、受天气影响小、不受阴影影响以及对地物间缝隙具有一定的穿透性等特点,目前备受应用者和研究者的广泛关注.它能直接获取高精度的地表三维点云数据(DSM),为等高线的提取提供了新的契机.由于等高线不能穿过房屋及水系区域,传统方法需要采用人工后处理的方法实现等高线在这些区域的编辑和处理,耗时耗力.因此,提出一种基于特征约束LiDAR点云数据等高线提取方法,该方法主要包括3个方面:①点云数据的滤波生成DEM点云数据,为等高线的生成提供基础数据;②基于LiDAR点云数据的特征提取,包括水系、房屋等特征;③在特征提取的基础上,实现基于特征约束的TIN三角网的自动生成,并在此基础上,利用张力样条函数法实现高精度提取.较传统摄影测量立体像对方法,此方法具有可靠性高、效率快、作业精度高的特点.

关键词：LiDAR、滤波、特征约束、TIN、等高线

所属期刊栏目：31

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金项目41101417

在线出版日期：2015-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：113-116,123