基于周期外延法的监测效应量灰色时序组合预测模型

摘要：

针对单一模型在大坝效应量监测数据序列拟合和预测方面存在的不足,采用Verhulst模型拟合监测数据序列中的趋势性成分,采用周期外延模型拟合监测数据序列中的周期性成分,采用自回归AR(p)模型拟合监测数据序列中的随机性成分,得到一种新的组合模型,并给出了一个工程实例.该组合模型丰富了监测效应量预测方法,可提高监测效应量的整体预测精度,深化对监测效应量变化规律的认识.

关键词：大坝监测、组合预测、Verhulst模型、周期外延模型、AR(p)模型

所属期刊栏目：31

分类号：TV698(水利枢纽、水工建筑物)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51379162,51079114

在线出版日期：2014-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：29-32