利用Hyperion图像估算森林覆盖度

摘要：

植被覆盖度是评价土地荒漠化最有效的指标,遥感是获取区域尺度植被覆盖度参数的一个重要手段.针对EO-1 Hyperion高光谱遥感图像成像的特点,探讨了高光谱Hyperion图像的预处理和森林覆盖度遥感估算的方法,研究中采用几何光学模型和混合像元模型等方法从高光谱EO-1 Hyperion图像估算植被覆盖度,进一步将2种方法估算的植被覆盖度进行了对比,并利用实测数据对估算结果进行验证.研究结果表明:利用几何光学模型反演的植被覆盖度(决定系数R2 =0.76;均方根误差RMSE=0.06)优于混合像元模型法(R2 =0.71; RMSE =0.07).

关键词：高光谱遥感、EO-1 Hyperion图像、植被覆盖度、几何光学模型、混合像元模型

所属期刊栏目：30

分类号：TP701(遥感技术)

资助基金：宁夏大学科学研究基金NDZR10-12

在线出版日期：2013-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：106-110,121