混凝土坝安全监控最小二乘支持向量机模型

摘要：

传统的混凝土坝安全监控模型难以精确反映大坝变形的非线性变化规律,一定程度上影响模型的预测效果.基于统计学习理论的支持向量机,采用结构风险最小化准则,具有结构简单、理论完备、适应性强、全局优化、训练时间短、泛化性能好等优点.将最小二乘支持向量机应用于大坝安全监控领域,建立了混凝土坝的支持向量机监控模型.工程案例证明,该模型精度较高,具有广泛的实用性.

关键词：混凝土坝、最小二乘、支持向量机、监控模型

所属期刊栏目：30

分类号：TV698.1(水利枢纽、水工建筑物)

资助基金：国家自然科学青年基金项目51209143;江苏省基础研究计划自然科学基金项目BK2010125;南京水利科学研究院中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金重点项目Y711008

在线出版日期：2013-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：34-37