基于影响因子的GM(1,1)-BP模型在八字门滑坡变形预测中的应用

摘要：

滑坡的预测预报是世界性难题,特别是如何把外界影响因素定量计入到滑坡中长期预报模型中.在滑坡中长期预报模型适用性分析的基础上,提出了基于影响因子的GM(1,1)-BP模型,该模型能考虑库水位、降雨等外界影响因素.以三峡库区八字门滑坡为例,在八字门滑坡工程地质条件的基础上,通过对位移、库水位、降雨等监测资料的分析,系统研究了八字门滑坡的变形特征、影响因素和变形破坏模式.在确定八字门滑坡影响因子的基础上,分别采用本文模型、GM(1,1)模型和不考虑影响因子的BP神经网络对滑坡位移进行了预测研究,发现本文模型预测精度较高.

关键词：八字门滑坡、变形预测、影响因子、BP模型

所属期刊栏目：30

分类号：TU458.4(土力学、地基基础工程)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金优秀青年教师基金CUGL100213;第51批中国博士后科学基金面上资助项目2012M511707

在线出版日期：2013-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：6-11