Matlab仿真平台下大坝位移BP神经网络模型研究

摘要：

基于人工神经网络的非线性映射能力,应用Matlab7.1网络仿真平台,结合辽宁省白石水库多年大坝位移实测数据,建立了3种不同改进BP算法的多层前馈神经网络模型.并通过LM算法、BR算法、GDX算法的BP网络模型的拟合、预报结果,对3种模型的应用效果进行了比较分析,得出了LM算法的BP网络更适合用于建立坝顶位移监控模型的结论,以实现对大坝位移实时、有效的监控.

关键词：Matlab、大坝位移、BP神经网络、改进优化、预报

所属期刊栏目：30

分类号：TV698.21(水利枢纽、水工建筑物)

在线出版日期：2013-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：99-101