10.3969/j.issn.1001-5485.2012.10.012
大坝多测点异常性态Bayes融合诊断模型
现有的单测点监测数学模型在反映大坝整体结构性态和诊断大坝异常现象等方面存在不足,有必要将多个测点的监测资料有机地联系起来进行建模.利用数据融合技术中的Bayes理论,以方差为特征参数,建立了多测点异常性态融合诊断模型,提出了多测点异常性态融合诊断准则,并给出了一个工程实例.研究表明:基于Bayes理论的多测点融合模型为大坝整体性态的定量描述和异常测点的分析诊断提供了一条有效的新途径.
大坝监测、数据融合、Bayes理论、多测点、性态诊断
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TV698(水利枢纽、水工建筑物)
国家自然科学基金51079114
2012-12-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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