结合高分辨遥感影像和GIS数据的土地利用变化监测

摘要：

研究了一种结合高分辨率遥感影像和GIS数据的土地利用自动变化监测方法.分别采用马氏距离、支持向量机、神经网络3种分类方法对研究区域进行模糊分类,然后通过多分类器模糊决策融合分类方法对3种分类结果进行融合,提高总体分类精度.在获得高精度分类结果的基础上,结合历史时期GIS专题数据和分类结果,计算对应的图斑多边形内各类别成份,并与其历史属性对比分析,自动实现土地利用变化监测.实验数据选取QuickBird高分辨率遥感影像和1∶1万土地利用GIS数据,实验结果表明模糊决策融合分类能够明显改善分类效果,获得比单一分类器更为精准的结果.利用决策分类结果并结合GIS数据进行变化区域判定实验,结果表明,对区域中存在较大变化能够准确自动判定为变化区域,而区域中存在较少部分变化则存在部分误判现象.

关键词：高分辨率遥感影像、GIS数据、模糊决策融合、变化检测

所属期刊栏目：29

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金项目41101408;长江科学院博士启动基金CKSQ2010078

在线出版日期：2012-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：49-52