大跨度悬索桥锚碇基础基底土压力智能预测研究

摘要：

将灰色系统(GM(1,1))、BP神经网络、灰色神经网络(GNNM(1,1))3种智能预测模型分别应用于深大基坑锚碇基础的基底变形预测过程中,以润扬大桥北锚碇基础基底土压力的监测资料为例进行动态预测分析,并与实测值进行了比较.结果表明:3种模型土压力预测值的相对误差分别为1.11%,0.77%和0.43%.GNNM(1,1)模型的预测结果更接近于实测值,与GM(1,1)和BP神经网络相比,GNNM(1,1)更适宜对波动较大的线性数据和非线性数据进行拟合,可以在工程中推广应用.

关键词：锚碇基础、智能算法、变形预测、灰色神经网络

所属期刊栏目：28

分类号：TU432(土力学、地基基础工程)

资助基金：国家自然科学基金委员会、二滩水电开发有限责任公司雅砻江水电开发联合研究项目50539110

在线出版日期：2011-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：46-49,54