基于GIS和BP神经网络模型的长江中上游地区石漠化危险性评价

摘要：

通过构建的长江中上游地区石漠化危险性评价指标体系及模型,对长江中上游地区50个市(县)的石漠化危险性进行了评价,利用GIS中的空间插值法对长江中上游地区的石漠化危险程度进行了分区.结果表明:长江中上游地区的石漠化危险程度呈现出从西部向东部逐渐减轻的大致趋势.其中,重度石漠化危险区大致分布于贵州西南部及云南东部一带,甘肃东南部嘉陵江上游地区及重庆的部分地区也有少量分布.石漠化危险程度属于中度的区域大致分布于西南地区的四川东南部、四川东部、重庆西部、贵州大部以及嘉陵江中上游部分地区.轻度石漠化危险区域主要分布于四川盆地及其周围山地丘陵区、陕西南部部分地区、重庆东部以及湖北、湖南的西部地区.无石漠化危险地区主要分布于湖北北部、东部、湖南东部及江西大部分地区.研究结果为长江中上游地区今后大规模开展石漠化防治工作提供了理论依据.

关键词：长江中上游、石漠化、潜在危险性评价、BP神经网络模型、GIS

所属期刊栏目：26

分类号：X114(环境数学)

资助基金："973"项目2007CB40720301;水利部科技创新项目"基于土壤抗侵蚀特征原位测试的坡面石漠化过程研究SCX2003-19"

在线出版日期：2009-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：18-22