基于样区纯化的BP神经网络多光谱影像分类研究

摘要：

提出了一种基于局部自动搜索和光谱匹配技术训练样本纯化的BP网络分类方法.利用影像的空间信息在图像局部范围内自动搜索和选择最佳样区位置,再用光谱匹配对寻找到的最佳样区在光谱空间上进一步纯化.从空间和光谱两个角度对样区进行了纯化,使得训练样本更适合遥感图像分类的要求,最后利用BP网络对遥感图像进行分类.实验结果证明,原始遥感图像经过样区纯化算法处理后,目视判读效果和数值分析都表明提高了分类精度.

关键词：局部搜索、光谱匹配、训练样本、BP分类、样区纯化

所属期刊栏目：23

分类号：TP751(遥感技术)

在线出版日期：2006-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：51-54