经济不确定性冲击与货币政策的时变反馈——基于《人民日报》《光明日报》大数据的研究

摘要：

本文使用抓取《人民日报》和《光明日报》关键词大数据的方法构建Baker不确定性指数,并运用LT-TVP-VAR模型实证研究了我国货币政策对经济不确定性冲击的反应.分析显示,中国经济和贸易不确定性整体呈现出逆周期性,对经济发展具有负向冲击,且近两年出现明显上升.美国政府的行为和决策是造成不确定性的最主要因素,现阶段美国挑起的贸易摩擦是不确定性的主因.实证结果表明,我国货币政策对经济和贸易不确定性的反应十分迅速,不确定性引致宽松的货币政策,呈现出明显的“相机抉择”特征.在经济平稳时期,货币政策对经济和贸易不确定性冲击的反应程度最低,金融危机时期反映程度加大,贸易摩擦时期的反应程度最大,显示出中美贸易摩擦的复杂性、艰巨性及其对实体经济的冲击力度.对此,应实时监测预警经济不确定性提升货币政策前瞻性,继续推进利率市场化提升调控有效性,通过预期引导和多种政策组合对冲不确定性的负向冲击.

关键词：货币政策、经济不确定性、贸易摩擦、LT-TVP-VAR模型

分类号：F822.1(货币)

资助基金：国家社会科学基金;中国博士后科学基金特别资助项目

在线出版日期：2020-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1-12