利用电导率实时预测地层水滤液污染度

摘要：

传统的水基钻井液滤液污染度的估算方法是在不同的泵抽时间点,井下取水样,将其带回钻井平台,进行现场水分析;假设地层水中不含某种离子,而水基钻井液滤液中含有大量这种离子,就可以通过计算确定滤液污染度.但这种方法不能实时监测滤液污染度,增加了作业成本和风险,需要开发新的滤液污染度估算方法.泵抽取水样时测量的电导率为实时预测地层水滤液污染度提供了有效途径.为此,在实验室测量了钻井液滤液、纯水、纯水+不同离子浓度盐的电导率值.发现电导率随离子浓度呈线性变化关系,得到电导率的线性混合规则.基于此线性混合规则,只要知道纯滤液和纯地层水的 2 个端点值,就可以根据实时测量的电导率值,预测任何时间的滤液污染度.纯滤液端点值由开始泵抽的值确定,纯地层水的端点值则利用泵抽过程的数据训练机器学习模型,然后外推到时间、体积无限大或预定阈值的方法确定.将该方法嵌入到地层测试取样的实时解释软件中,并用于海上实际取样,得出的结果与水分析结果相比,一致性很好.新方法可为实时取样决策提供有效工具,节省作业成本,降低作业风险.

关键词：地层测试、钻井液滤液污染、机器学习、电导率、泵抽时间、地层取样

所属期刊栏目：46

分类号：P631.84

资助基金：国家科技重大专项2017ZX05019-004

在线出版日期：2023-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：511-516