基于卷积神经网络的原油组分光谱分析研究

摘要：

由于近红外光谱能实现快速实时检测,使其成为研究井下原油组分和性质的有效方法.针对传统方法在处理光谱时存在的不足,提出了基于卷积神经网络的原油组分光谱分析方法.该方法用卷积神经网络替代传统的预处理方法,并将预处理步骤融入模型当中,达到在训练过程中综合优化的目的.实验结果表明,基于卷积神经网络的原油组分光谱分析方法的预测效果普遍优于传统方法,具有较好的应用价值.

关键词：光谱分析;卷积神经网络;原油组分;定量分析

所属期刊栏目：45

分类号：P631.84

资助基金："十三五"国家科技重大专项"超低渗地层测试技术与装备"2017ZX05019-004

在线出版日期：2022-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：497-502