新型井下流体光谱组成分析技术

摘要：

介绍新型井下流体光谱仪的基本工作原理,利用机器学习开发了系统建模方法,测量大量的流体组成、性质和光谱数据,建立数据库,对不同数学模型进行训练、测试和验证,选出最佳模型用于新型井下流体光谱仪.该仪器被成功应用于井下流体实时分析、监督和取样.测试结果表明,该仪器能实时识别流体类型(气、油、水),而且能获得连续的近红外256全通道光谱随时间的变化,并且可以实时提供油(气)和水相分率、CO2、C1、C2、C3、C4、C5和C6+的组成以及油气比的数据及其变化.

关键词：新型井下流体光谱仪、光谱建模、井下流体分析、机器学习、实时取样和监督

所属期刊栏目：45

分类号：P631.84

资助基金：国家科技重大专项2017ZX05019-004

在线出版日期：2021-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：128-133