利用C5.0决策树算法解释碳酸盐岩储层渗透率

摘要：

以某油田孔隙型碳酸盐岩为例,提出利用C5.0决策树算法解释储层渗透率.在常规物性分析和测井资料基础上,根据孔隙结构表征参数建立储层分类标准并回归渗透率计算公式.通过多个测井曲线资料组合构建及决策树建模分析,优选出储层分类表现最佳的资料组合和模型,使用该模型将取心段储层分类标准和渗透率计算公式推广到非取心段,完成测井解释.通过与岩心渗透率相比较,该方法得到的渗透率误差整体较小,并且非含水采油井射孔段渗透率与米采油指数呈正相关关系,说明该方法的有效性.所使用的常规物性分析和测井资料是最常见的油气田静态资料,该方法具有一定的普适性.

关键词：测井解释、C5.0决策树算法、机器学习、储层分类、碳酸盐岩、渗透率

所属期刊栏目：44

分类号：P631.84

资助基金：“十三五”国家重大专项课题“海外重点油气田开发钻采关键技术”2017ZX05032-04-01

在线出版日期：2020-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：300-304