基于成像测井的裂缝智能识别新方法

摘要：

在所有测井资料中,成像测井资料是最直观有效的裂缝识别资料.裂缝拾取的自动化可有效减少人力消耗.采用计算机视觉领域的图像语义分割模型DeepLabv3+,对裂缝区域进行像素分割,在分割结果的基础上利用霍夫变换提取裂缝形态参数.与传统方法相比,该方法能够更为准确,快速地提取裂缝区域,求取裂缝产状.

关键词：成像测井、裂缝参数、语义分割、霍夫变换、卷积神经网络

所属期刊栏目：43

分类号：P631.84

在线出版日期：2019-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：257-262