10.16489/j.issn.1004-1338.2019.03.007
基于成像测井的裂缝智能识别新方法
在所有测井资料中,成像测井资料是最直观有效的裂缝识别资料.裂缝拾取的自动化可有效减少人力消耗.采用计算机视觉领域的图像语义分割模型DeepLabv3+,对裂缝区域进行像素分割,在分割结果的基础上利用霍夫变换提取裂缝形态参数.与传统方法相比,该方法能够更为准确,快速地提取裂缝区域,求取裂缝产状.
成像测井、裂缝参数、语义分割、霍夫变换、卷积神经网络
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P631.84
2019-10-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
257-262