基于WT与LSSVM的储层流动单元划分方法

摘要：

某研究区储层特性较为复杂,为了依据测井数据准确求取储层参数,提出基于小波变换(WT)与最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的储层流动单元划分方法.选取21口关键井的岩心物性资料、测井资料,依据流动层带指数划分方法将取心井储层流动单元划分成Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类,建立流动单元的识别规则和划分标准.将WT与LSSVM相结合对取心井储层流动单元进行学习训练,使用WT对各测井曲线分别分解为高频和低频成分,利用C5.0决策树对不同频率成分的训练样本进行参数敏感性分析得到学习所用的训练样本集,利用LSSVM训练训练样本建立流动单元预测识别模型,使用该模型对取心或非取心段储层流动单元进行预测.实验表明,基于WT与LSSVM的储层流动单元划分模型具有较高的识别精度,为储层精细评价提供一种较有效的研究方法.

关键词：流动单元、测井曲线、流动带指数、小波变换、最小二乘支持向量机、决策树、参数敏感性

所属期刊栏目：41

分类号：P631.84

资助基金：国家科技重大专项远探测方位反射声波测井方法和仪器研发2011ZX05020-009

在线出版日期：2017-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：237-242