核Fisher判别分析在火山岩岩性识别中的应用

摘要：

针对火山岩储层岩性识别困难的问题,将核Fisher (KFDA)判别分析方法用于火山岩储层的岩性识别中.在详细介绍核Fisher(KFDA)判别分析方法的理论基础上,选取能够反映火山岩岩性变化的常规测井曲线作为特征变量,从8口取心井中随机选取70％的数据样本点参与核Fisher (KFDA)的模型建立,剩余30％数据样本点作为测试集进行岩性正确率的识别.通过对克拉美丽气田石炭系349块火山岩薄片的数据分析表明,利用核Fisher判别分析方法可以有效实现火山岩岩性的分离,与支持向量机(SVM)、BP神经网络和Fisher(FDA)方法比较,该方法识别准确率高,图形化显示方面直观性强,可作为利用常规测井资料识别火山岩岩性的有效手段.

关键词：测井解释、火山岩储层、核Fisher判别、岩性识别、测井资料、克拉美丽气田

所属期刊栏目：39

分类号：P631.84

在线出版日期：2015-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：390-394