基于神经网络的柳林地区煤储层渗透率预测方法

摘要：

分析了煤储层渗透率预测中存在的问题,提出基于测井信息的GA-BP神经网络预测煤储层渗透率方法,分析其机理及测井参数标准化处理方法.以柳林地区56口井的试井和测井资料为基础,利用灰色关联分析法优选6个测井参数作为输入变量,建立了GA-BP神经网络渗透率预测模型.将渗透率模型的预测结果与实测结果比较,两者具有较高的吻合度,证明该方法在煤储层参数预测的实践中具有较好的适应性.基于所建立的数学模型,对研究区的渗透率进行了预测,完成了渗透率平面分布图,为柳林地区煤层气的勘探开发提供了依据.

关键词：测井解释、煤层气、灰色关联、GA-BP神经网络、渗透率、测井资料

所属期刊栏目：39

分类号：P631.84

资助基金：国家科技重大专项课题大型油气田及煤层气开发2011ZX05038-002;示范工程2011ZX05062-01

在线出版日期：2015-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：106-109