储层参数自组织分类模型研究

摘要：

应用人工神经网络技术,实现数据的自组织分类,针对不同的类,建立相应的解释模型,实际计算时,采用统计模式识别方法选择解释模型.以渗透率为例,比较了经验公式、人工神经网络方法和人工神经网络自组织分类方法三者的计算结果,结果表明,由经验模型到神经网络单一混合模型再到神经网络自组织分类模型,其平均相关系数逐步提高,平均绝对误差、平均相对误差依次降低.据此,自组织分类方法具有更大的优越性.

关键词：测井解释、储层参数、人工神经网络、自组织、分类、模型建立

所属期刊栏目：35

分类号：P631.84

在线出版日期：2012-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：649-651