多种岩性分类方法在火山岩岩性识别中的应用

摘要：

基于对松辽盆地火山岩近5年的测井响应研究,探讨按照松辽盆地火山岩分类原则的二级分类类型,实现利用常规测井资料识别岩性的方法.建立了一个具有准确薄片定名信息的火山岩测井样本,通过交会图分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、BP神经网络、SOM神经网络及支持向量机等8种方法对样本进行处理,得出各种方法针对岩性分类这一问题的参数选取方式.对比各种方法的识别效果,最终确定了一个适合松辽盆地火山岩测井岩性识别的通用方案.

关键词：测井资料、岩性识别、支持向量机、聚类分析、神经网络、火山岩

所属期刊栏目：35

分类号：P631.84

在线出版日期：2012-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：474-478