基于数据挖掘技术的测井评价方法

摘要：

复杂的储层条件给综合阶段的测井评价提出了更高的要求,将数据挖掘技术引入测井评价领域,形成了基于数据挖掘技术的测井评价思路,分为数据预处理、选择特征参数、构建预测模型、模型评估和模型修正等5个部分.其中预测模型的构建和修正为关键环节,主要采用的数据挖掘方法分别为聚类分析、关联分析及决策树、贝叶斯网络、支持向量机和人工神经网络等分类归纳算法.以天然气的识别为例,阐述了基于数据挖掘技术评价地层的含气性的过程.由于数据挖掘技术增加了分析和解决问题的客观性,最大程度地获取海量数据内部蕴含的丰富信息,因此,所构建的预测模型能更真实地反映储层特征,获得了较好的识别效果.

关键词：测井评价、数据挖掘、储层评价、特征参数、预测模型、天然气

所属期刊栏目：33

分类号：P631.32

在线出版日期：2009-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：16-21