裂缝性藻灰岩储层识别技术研究

摘要：

下干柴沟组上段(E23)藻灰岩是尕斯库勒油田的一个重要储层,其储层岩性复杂,物性变化大,非均质性严重,油水关系复杂,有效储层划分和流体性质识别成为开发的关键.以岩心实验、试油试采等数据为基础,综合应用成像测井、核磁共振测井、阵列感应测井等技术,以岩性识别为切入点,通过裂缝识别、储层类型识别、储层渗透性识别及气水层识别,建立了研究区藻灰岩储层综合对比的识别新技术.应用地层元素测井可识别岩石成份,利用成像测井可识别岩石结构及构造,利用常规测井识别岩石成因,综合多种数据可有效提高岩性识别的准确度.综合应用核磁共振、阵列感应等测井新技术能更好地识别储层的渗透性及流体性质.研究成果应用成功率达到80%,为类似复杂岩性储层研究提供了思路.

关键词：测井解释、藻灰岩、裂缝、成像测井、核磁共振测井、阵列感应测井、储层识别

所属期刊栏目：31

分类号：P631.84;TE155

在线出版日期：2008-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：588-591