10.3969/j.issn.1004-1338.2007.05.003
基于遗传算法的核磁共振T2分布反演
针对核磁共振回波的正演理论,提出了一种新的基于遗传算法的核磁共振(NMR)弛豫信号多指数反演方法,给出了新方法的具体实现过程,并对理想模型和实际测井数据进行了处理.GA算法与基于奇异值分解的MAPII算法和最小二乘法反演结果对比表明,GA算法与其他方法的结果具有较好的一致性,特别是在信噪比较低的情况下,该算法仍然能保证弛豫谱的真实性.该方法不仅能够满足各种核磁共振测井数据处理的需求,而且也能用于核磁共振岩心分析.
石油测井、核磁共振、遗传算法、T2分布反演
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P631.84
2007-12-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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