自组织特征映射网络在复杂油气层识别图版研制中的应用

摘要：

自组织特征映射网络是一种非线性方法,主要用于无先验知识样本的聚类分析.首先利用该方法对有先验知识的学习样本进行聚类分析,并将学习样本映射到二维拓朴空间(平面图),然后根据不同类型学习样本在拓朴空间的分布区域确定相应类型的判别界限.在复杂油气层识别图版的研制中,该方法比交会图法具有明显的优势,并在实际应用中取得显著效果.

关键词：自组织特征映射网络、复杂油气层、识别、图版、测井解释

所属期刊栏目：27

分类号：TE35(油气田开发与开采)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：47-50