具有变时滞的四元数惯性BAM神经网络的反周期解

摘要：

研究了四元数惯性BAM神经网络的反周期解.基于重合度延拓引理和Wirtinger不等式,考虑了该系统的反周期解的存在性,建立了克拉索夫斯基泛函,结合稳定性理论,分析了反周期解的唯一性与指数稳定性,并进行了数值仿真.由于考虑了惯性BAM神经网络系统高阶性和四元数的影响,模型形式更为复杂,推广了一般的惯性BAM神经网络系统.

关键词：反周期解、全局指数稳定性、惯性BAM神经网络、四元数

所属期刊栏目：17

分类号：O175.2(数学分析)

资助基金：国家自然科学基金项目"状态切换的随机时滞系统的稳定性分析与控制及应用";"大规模复杂系统的有限时间模型降阶方法研究"

在线出版日期：2020-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：114-127