地震信号的完整集合分解方法
为有效开采岩性、薄储层等隐蔽性油气藏,需准确处理分析非线性、非平稳地震信号,以获取信噪较好的地震剖面.基于提高处理后地震剖面精度的需求,提出了一种地震信号的完整集合分解方法(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD).CEEMD主要由经验模态分解(EMD)、本征模态函数的确定以及地震信号完整重构3部分构成,在EMD的基础上加入了自适应噪声来减小模态效应,分解过程中既保留了EMD处理非平稳、非线性信号的优势,又可以有效改善EMD的模态混叠问题,从而提高信号的信噪比并有效保留原信号中的有效成分.该方法可对地震信号进行更为精确地分解,然后实现完整的信号重构,在精确处理的同时,大大减少了有效信号的丢失,使地层信息更加明确,地质结构分辨率得到有效提升.
地震信号、EMD、本征模态函数(IMF)、信号重构、CEEMD
14
TN911.4;P631.4
国家自然科学基金项目61272147;湖北省教育厅指导性项目B2015446
2017-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
63-67
