基于支持向量机的致密储层岩相识别--以徐家围子断陷下白垩统沙河子组为例

摘要：

岩相识别是徐家围子断陷下白垩统沙河子组(K1 s)致密砂砾岩气勘探亟需解决的关键问题。依据岩心、薄片、成像测井资料，将 K1 s 岩相分为砂砾岩相、中粗砂岩相、粉细砂岩相和泥岩相；以常规测井曲线及其组合参数作为岩相识别的技术资料，利用最小二乘支持向量机建立岩相判别模型，采用网格搜索，经多次验证优选模型参数。应用结果表明，最小二乘支持向量机识别岩相结果明显好于常规统计方法，模型识别岩相与岩心分析结果基本一致，其中砂砾岩相符合率均高于83.2%，中粗砂岩相符合率均高于84.0%，粉细砂岩相符合率均高于87.6%，泥岩相符合率均高于93.2%。致密储层的非线性测井响应是支持向量机成功应用的重要基础，该方法对其他地区也具有借鉴意义。

关键词：支持向量机、致密储层、岩相识别、沙河子组、徐家围子断陷

所属期刊栏目：13

分类号：P631.84

在线出版日期：2016-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：33-38