基于GPU的并行人脸检测方法研究

摘要：

为了进一步提高人脸检测的精度和速度，提出了一种改进的 Viola-Jones 人脸检测算法，并在GPU平台上对改进后的算法加以优化。采用新型稀疏特征来进行人脸检测，利用计算机的图形处理单元GPU进行并行加速，并对优化前后的结果进行对比。结果表明，该算法把检测率提高到93.6%，与传统Viola-Jones人脸检测算法相比检测精度有了较大的提升；GPU并行加速实现了对 OpenCV 1.6~3.2倍左右的加速比，有效提高了人脸检测性能。

关键词：人脸检测、Viola-Jones算法、GPU并行、OpenCV

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61272147;湖北省教育厅指导性项目B2015446。

在线出版日期：2016-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：31-35