一种快速的统计不相关LDA求解算法

摘要：

为进一步提高ULDA算法的求解效率,提出了一种新的快速的统计不相关 LDA求解算法(ULDA/new)。ULDA/new只需对一个(c-1)×(c-1)的矩阵进行一次特征值分解就可以求得所有的投影向量(c指的是样本量类别数),从而进一步大幅度地提高了计算效率。理论分析和在图像库上的试验表明,ULDA/new与现有的 ULDA求解算法在理论上是等价的,其识别率相同,但远比现有的 ULDA算法要高效。

关键词：特征提取、线性鉴别分析、统计不相关 LDA、QR分解

所属期刊栏目：13

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61572033,71371012;安徽高校自然科学研究项目重大项目KJ2015ZD08;教育部人文社会科学规划项目13YJA630098。

在线出版日期：2016-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：8-13