基于WiFi的室内定位系统设计与实现

摘要：

针对传统的指纹识别室内定位算法中指纹地图制作阶段需要大量的人工测量成本和室内环境中无线信号不稳定等问题,设计了一套基于K-strongest RSS Index (KSRI)算法的室内定位系统。通过 KSRI算法的定位原理、定位模型和定位算法说明了其可行性,并进行了系统软件设计和系统性能测试。相比NN (Nearest Neighbor)和KNN (K-Nearest Neighbor)算法,KSRI 算法在定位精确度、定位稳定性和计算量等方面均取得了最佳性能。基于KSRI算法的室内定位系统可以很好的解决室内的定位问题,具有很大的使用价值和应用前景。

关键词：室内定位、指纹识别、KSRI算法

所属期刊栏目：13

分类号：TP391;TP302.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北省自然科学基金项目2014CFB188;湖北省中青年科技创新团队项目T201410;温州市2014年公益性科技计划项目G20140059。

在线出版日期：2016-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：67-71