基于朴素贝叶斯分类器的电力系统信誉评级研究

摘要：

目前电力企业普遍面临的一个难题是客户的巨额欠费。为此，电力公司每年都需要投入大量的精力进行电费催缴工作，但问题至今仍难以得到根本解决。通过从电力系统大规模的缴费数据中提取训练样本，利用朴素贝叶斯算法进行学习，得到分类规则，将这些规则应用于对用电客户的信誉进行评级，建立客户信誉评级系统，可以帮助电力企业更好地管理客户缴费行为，并为其运营管理提供数据支持。结果表明，对于不同的分类样本甚至不同的指标体系，都可以获得较好的分类效果。

关键词：电力系统、朴素贝叶斯分类器、信誉评级

所属期刊栏目：13

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽高校自然科学研究一般项目KJ2016B005;安徽高校人文社会科学研究重点项目SK2016A013;安徽省人文社会科学研究一般项目SK2015B010。

在线出版日期：2016-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：56-60