求解无约束优化问题的一种新的谱共轭梯度法

摘要：

在修正 LS 算法的基础上,对谱系数βk 进行变形,并采用谱共轭梯度算法的迭代格式,提出了求解无约束优化问题 minf (x ),x ∈ R n (f (x )：Rn → R 为连续可微函数)的一种新的谱共轭梯度法,对其充分下降性和全局收敛性进行了研究。结果表明,该算法在标准的 Wolfe 非精确线搜索下能满足充分下降性。在标准的 Wolfe 线搜索下具有全局收敛性。

关键词：无约束优化、谱共轭梯度法、充分下降性、全局收敛性

分类号：O224(运筹学)

资助基金：国家自然科学基金项目11201039,61273179。

在线出版日期：2015-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：6-8,40