基于领域本体的微博用户信息抽取方法
传统基于本体的 Web页面信息抽取以单个信息项为最小抽取单位，抽取出的实体语义关联性较差和抽取准确率不理想。针对上述问题，以微博领域本体为基础，提出了一种两层次匹配的用户信息抽取方法：将微博中具有语义关联的不同层次的用户信息划分成对应信息块，以信息块作为最小抽取单位分别抽取其中包含的用户各属性信息(包含个人信息、关注的好友信息和所发文本微博信息)。试验结果证明，与传统信息抽取方法相比，设计的抽取规则算法能够有效地提高信息的准确率和召回率，对微博页面结构复杂以及信息量大的 Web网页有良好的抽取效果。
领域本体、两层次匹配、信息抽取、微博、抽取规则
TP391;TP18(计算技术、计算机技术)
安徽省教育厅基金项目KJ2013B020;国家级大学生创新与创业训练计划201210363066,201310363097。
2015-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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