基于负载预测的动态虚拟机整合算法

摘要：

提出了一种基于负载预测的动态虚拟机整合算法,其利用虚拟化技术解决云数据中心负载均衡问题,在降低计算节点能耗的同时满足服务水平协议.该方法将虚拟机整合划分为4个关键步骤(即主机低负荷检测、主机超负荷检测、虚拟机选择和虚拟机放置)并给出相应解决策略.仿真试验结果表明,与目前静态虚拟机管理方法相比,该算法的复杂度较低、易于实现、适用性强,能够有效降低云计算数据中心的能耗.

关键词：云计算、资源管理、虚拟化、能耗有效性

所属期刊栏目：12

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建省自然科学基金资助项目2014J05079;福建省教育厅省属高校科研专项JK2013043;福建省中青年教师教育科研项目JA13248;闽江学院科研启动项目YKQ13003;教育部互联网创新平台开放基金项目KJRP1301

在线出版日期：2015-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：29-33,37