基于模糊神经网络的磨矿浓度控制研究
针对长期以来磨矿浓度很难测量的问题，提出了一种神经网络和模糊控制相结合的球磨机浓度控制方法。把磨矿所实地收集的数据经过量化因子确定、精确量的离散化以及选择隶属度等模糊化运算，把录入到空间里面的参数映射到模糊集合之上，然后把模糊化的模糊集合当作是神经网络的输入。对于任意的输入，模糊控制器一般都有良好的输出。该方法利用神经网络判断当前的磨矿浓度，再通过模糊控制系统得到磨机水的控制量，实现球磨机浓度的稳定控制。
磨矿浓度、神经网络、模糊控制
TP273.1(自动化技术及设备)
安徽省质量工程项目20190085。
2015-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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