时间序列长度对基于ARIMA模型的月径流预报效果的影响分析
时间序列长度是影响径流预报效果的重要不确定性因素。以宜昌水文站1949年至2001年逐月径流资料为数据源，选取长度2年、3年、…、52年的观测数据建立 ARIMA 模型对预报年2001年的月径流进行预测，并就预测效果进行对比分析。研究表明，随着时间序列长度增加，预报精度逐渐提高并稳定，且非汛期相对汛期而言，只需较短的序列长度就能达到较好的预报效果。
时间序列长度、ARIMA模型、月径流预报
O242.1;P333(计算数学)
国家自然科学基金项目51190094,61271337;深圳市战略新兴产业发展专项资金项目JCYJ20130401160028781。
2015-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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