模糊图像复原的高阶全变差正则化模型构建
模糊图像复原是一类典型的不适定反问题.为保证复原过程的稳定性,在二阶梯度域构建了模糊图像复原的高阶全变差正则化模型.针对该模型数值求解的困难,将原问题分解成Tikhonov反卷积和高阶全变差图像去噪2个子问题,并分别对其设计高效的数值求解格式.试验结果表明,该图像复原方法在快速恢复图像细节信息时能够有效地抑制振铃效应和阶梯效应的产生.
图像复原、高阶全变差正则化模型、Tikhonov反卷积、高阶全变差图像去噪
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目11201039,61273179;湖北省教育厅重点项目D20101304
2014-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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