校园网用户行为的分析与研究

摘要：

基于数据挖掘技术和校园网认证计费服务器日志的研究,提出了校园网用户行为分析模型,使用微软Studio数据挖掘工具实施数据采集和预处理,采用C++编写K-means聚类算法,实现了对校园网用户网络活动日志的数据挖掘,得出了不同用户组特征.通过发现校园网用户行为的一些规律,为今后进一步了解用户行为特征、制定网络管理策、完善网络建设等奠定基础.

关键词：用户行为、数据挖掘、K-means聚类

所属期刊栏目：10

分类号：TP311.52(计算技术、计算机技术)

资助基金：泉州幼儿师范高等专科学校校级重点课题研究成果QY2011-02

在线出版日期：2014-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：47-50