基于Mumford-Shah模型的脑肿瘤分割算法研究

摘要：

针对脑核磁共振图像中脑肿瘤的识别问题,提出了一种基于Mumford-Shah模型的脑肿瘤分割方法.在能量函数中加入了惩罚项,保证水平集函数与符号距离函数相似,并在迭代过程中通过使用较大的时间步长,提高曲线演化的速度.选择因子的设定中控制能量函数的后2项以消除其对轮廓线的抑制.试验结果表明,该方法快速准确,能够有效地帮助医生进行正确诊断.

关键词：Mumford-Shah模型、惩罚项、选择因子、水平集

所属期刊栏目：9

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：143-145