基于特征融合的支持向量机动作识别研究

摘要：

在复杂环境下,单一特征的提取难以应用于行为理解系统,采用何种机制和模型对人的动作进行建模是非常关键的问题.在研究人的运动表征与运动识别的基础上,充分考虑智能空间中的人体运动模式及其视觉表现方式,提出了融合Cuboids和SIFT 2个特征的支持向量机动作识别方法.研究表明,采用该方法可以有效地进行动作识别.

关键词：动作识别、支持向量机、特征融合

所属期刊栏目：8

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：79-81