一类非线性二层规划问题的神经网络方法

摘要：

研究了下层为凸规划的一类非线性二层规划问题的神经网络方法.在下层问题为凸.规划的情况下,将下层问题用其K-T最优性条件代替,从而把原二层规划转化为单层非线性规划；构造该单层规划的罚函数,提出求解该类规划问题的神经网络方法.数值试验结果表明该方法是可行和有效的.

关键词：非线性二层规划、罚函数、K-T最优性条件、神经网络

所属期刊栏目：8

分类号：O224(运筹学)

资助基金：国家自然科学基金项目10926168

在线出版日期：2012-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4-6