二维经验模式分解算法的改进研究

摘要：

提出了一种改进的二维经验模式分解算法.经验模式分解的核心是固有模式函数,可以应用在非线性系统分析中.应用数学形态学算法来寻找极值,并且采用Delaunay三角插值算法对极值点进行拟合,得到上下包络面,计算出上下包络面的平均值,进而计算出一系列固有模式函数和残差分量.实验结果表明,这2种方法的结合使用极大地降低了算法的时间复杂度,提高了运算效率.

关键词：经验模式分解算法、二维图像、数学形态学、Delaunay三角插值算法

所属期刊栏目：8

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家大学生创新性实验计划项目101048908

在线出版日期：2011-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：70-72