独立分量分析在图像去噪中的应用

摘要：

为了在图像去噪过程中更好地保持图像的基本信息和图像原有的视觉特性,分析了图像数据源与噪声的特性,提出将数学形态学方法、稀疏编码法与独立分量分析相结合的方法进行图像去噪,给出具体算法并对其进行仿真实验.仿真结果表明,该改进方法在有效去除噪声的同时能有效保持图像的细节特征,有很好的实用性.

关键词：独立分量分析、数学形态学、稀疏编码、图像去噪、仿真

所属期刊栏目：7

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目11531014

在线出版日期：2010-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：81-84