10.3969/j.issn.1673-1409-C.2010.01.015
基于递归神经网络的游梁式抽油机振动故障诊断
利用带偏差单元递归神经网络对油田抽油机的故障进行诊断.介绍了递归神经网络的网络结构及其算法,总结归纳出具有典型特征的诊断样本,并组织构造该神经网络.Matlab仿真结果表明,带偏差单元递归神经网络易于实现对抽油机故障的实时诊断,并能提高故障诊断的准确性.
抽油机、频谱分析、递归神经网络、故障诊断
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TP277(自动化技术及设备)
黑龙江省教育厅科技资助项目11511014
2010-07-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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