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10.3969/j.issn.1673-1409-C.2010.01.015

基于递归神经网络的游梁式抽油机振动故障诊断

引用
利用带偏差单元递归神经网络对油田抽油机的故障进行诊断.介绍了递归神经网络的网络结构及其算法,总结归纳出具有典型特征的诊断样本,并组织构造该神经网络.Matlab仿真结果表明,带偏差单元递归神经网络易于实现对抽油机故障的实时诊断,并能提高故障诊断的准确性.

抽油机、频谱分析、递归神经网络、故障诊断

7

TP277(自动化技术及设备)

黑龙江省教育厅科技资助项目11511014

2010-07-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

57-59

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长江大学学报自然科学版(理工卷)

1673-1409

42-1741/N

7

2010,7(1)

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