一种高效的关联规则挖掘算法及应用

摘要：

针对传统Apriori算法在生成频繁项目集时出现的瓶颈问题以及难以对非精确的或者模糊的概念进行挖掘的不足,给出了一种高效的关联规则挖掘算法.算法首先利用模糊集知识对数据库中的数值属性进行了合理的非精确语义转换,然后通过高效剪枝的挖掘方法对频繁项集进行挖掘,并将其应用到农业气象数据库的灾害分析中.试验结果表明,该算法在时间性能上有很大的提高.

关键词：Apriori、关联规则、语义转换、农业气象数据库

所属期刊栏目：6

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：218-220