基于SVR算法与BP神经网络的地震预测对比研究

摘要：

针对地震诱发因素的多样性和难预测性,采用了支持向量机回归算法(Support Vecfor Regressive,SVR),同时考虑多种因素,构建仿真模型,对震级进行了准确的预测.对比分析SVR和BP神经网络预测结果,证明了SVR预测结果速度更快、更准确、精确度更高.

关键词：支持向量机回归算法、BP神经网络、震级、地震预测

所属期刊栏目：6

分类号：TP183;TP301.6(自动化基础理论)

在线出版日期：2009-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：63-64,87