基于孤立点和初始质心选择的k-均值改进算法

摘要：

介绍了在聚类中广泛应用的经典k-均值算法,针对其随机选择初始质心和易受孤立点的影响的不足,给出了一种改进的k-均值算法.首先使用距离法移除孤立点,然后采用邻近吸收法对初始质心的选择上进行了改进,并做了改进前后的对比试验.试验结果表明,改进后的算法比较稳定、准确,受孤立点和随机选择质心的影响也有所降低.

关键词：k-均值算法、孤立点、初始质心、距离

所属期刊栏目：6

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目11521008;黑龙江省自然科学基金资助项目F200603

在线出版日期：2009-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：60-62