一种粗糙熵和K-均值聚类相结合的岩心图像分割方法

摘要：

K-均值聚类算法和粗糙熵是应用于图像分割的主要算法,目的是对图像进行分析处理.将K-均值聚类算法和粗糙熵结合起来应用到岩心图像的分割,目的是提取出岩石的隙缝信息.先利用K-均值聚类算法对岩心图像进行区域分割,再利用基于粗糙熵的方法对分割结果进行目标提取,从而达到多阈值分割的目的.通过效果图对比分析可以看出,采用基于粗糙熵的K-均值聚类算法处理多目标的岩心图像,提取出的目标更清晰,更明确,实验结果更有价值,证明了改进后算法的有效性.

关键词：粗糙熵、K-均值聚类、岩心图像、图像分割

所属期刊栏目：5

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：68-71